Aplicação de algoritmos genéticos na otimização de processos

Palestrante Tarcisio Soares S. Dantas

Descrição

A otimização usa métodos matemáticos para determinação de uma solução mais eficiente e de baixo custo para o projeto ou operação de um processo. Tipicamente, os métodos de otimização podem ser divididos entre métodos analiticos e heuristicos. Os algoritmos genéticos são métodos de otimização heurisca inspirada na evolução biologica de organismos vivos, que apresenta sucesso na resolução de determinados tipos de problemas que até então acreditava-se que não haveria solução. Esse minicurso apresentar noções basicas de otimização e dos algoritmos genéticos, além da sua aplicação prática na resolução de um problema em sala com o uso so software Scilab.

Mais Informações

Doutorado e Mestrado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas, na área de modelagem, otimização, automação e controle de processos químicos. Graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal de Sergipe. Trabalhou como professor em Engenharia Química na ESAMC (Campinas-SP) e no Instituto Federal do Sul de Minas Gerais (Pouso Alegre - MG).

Desenvolvido por Centro Acadêmico Max Planck de Engenharia Química
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